2026北京国际车展作为全球汽车产业智能化、电动化转型的重要展示平台，汇聚了产业链上下游的前沿技术与创新成果。展会期间，车凌科技正式发布面向AIDV（AI驱动汽车）的新一代车云一体化数据采集解决方案——FlowC。

该方案深度融合EMQ Flow MQ统一消息内核与车凌Hyper Flow精益数采能力，以云原生无状态架构、对象存储低成本持久化、车端边缘精益处理三重技术创新，系统性重构汽车全生命周期数据采集链路，直面行业长期存在的成本高、孤岛多、运维复杂等痛点，为软件定义汽车与AI数据闭环落地，提供高性价比、高可靠的数据基础设施支撑。

随着智能汽车进入规模化落地与快速迭代阶段，数据已经成为驱动车辆感知、决策、交互以及持续进化的核心生产资料。从研发阶段的仿真测试、算法优化，到量产阶段的远程诊断、OTA升级，再到AI大模型训练与智能体实时决策，都离不开稳定、高效、低成本的数据采集与流转体系。FlowC的发布，不仅是车凌科技在数采领域的一次关键技术升级，更是对行业数智化转型需求的精准回应。

行业困局：粗放数采模式制约AI上车与规模化运营

当前汽车数据采集行业正面临“四高一低”的结构性困境，即高流量成本、高存储成本、高运维复杂度、高集成成本，以及AI数据闭环效率偏低。这一现状已成为制约智能汽车进一步发展的关键瓶颈。

过去十余年间，汽车行业在智能化进程中采取分场景、分阶段逐步搭建系统的方式，不同业务线、不同车型、不同平台各自独立选型建设，导致车辆、云端、第三方系统之间形成大量异构架构与协议壁垒。数据在各系统中独立存储、独立处理，难以互通共享，形成典型的数据孤岛。不同系统之间只能依靠额外的桥接工具进行对接，不仅增加传输延迟，还引入更多故障点，提升整体运维风险。

在存储层面，传统架构高度依赖昂贵的块存储集群，不仅采购与扩容成本高，还面临扩展速度慢、资源弹性不足的问题。为应对早晚高峰、批量上报等突发流量，企业不得不长期冗余部署服务器与存储资源，造成大量资源闲置浪费。这种“烟囱式”部署与粗放式采集模式，使得车企在数据侧的投入持续走高，却难以获得匹配的数据价值，AI大模型训练也难以获取实时、完整、跨域的车端数据，直接影响智能驾驶、智能座舱等核心场景的体验与迭代速度。

行业普遍意识到，要实现AI在汽车端的规模化落地，必须先解决数据“采得到、传得快、存得起、用得好”的基础问题。Flow C正是在这一背景下推出的针对性解决方案。

技术破局：Flow C以三层架构实现源头降本与效率提升

Flow C从底层架构出发，通过存算解耦、数据复用、边缘前置三大设计，实现降本与增效同步推进。

第一，存算解耦，告别资源冗余。方案采用云原生无状态架构，计算节点专注完成协议解析、消息路由、数据分发等处理工作，数据则统一持久化到S3、OSS等低成本对象存储中。这一设计让计算与存储资源可以根据实时负载独立实现秒级扩缩容，车企无需为应对峰值流量而长期冗余配置高成本服务器与块存储，资源利用率提升40%以上，从架构源头降低基础设施投入。

第二，数据一次写入，多处复用。在Flow C体系内，车辆上报的同一份原始数据，可同时支持Pub/Sub发布订阅、消息队列、流式处理三种消费模式，满足监控、分析、训练、告警等不同业务需求。这一机制从底层消除重复采集、重复传输、重复存储带来的资源浪费，实现数据一次采集、全生命周期复用，显著提升数据使用效率。

第三，边缘前置减负，只传价值数据。依托车凌Hyper Flow边缘计算能力，Flow C将数据过滤、格式压缩、规则计算等逻辑前置到车端执行。车辆在边缘侧即可判断数据价值，仅将有效、高价值数据上传云端，大幅降低传输流量与云端存储、算力压力，进一步降低整体运营成本。

产业价值：夯实AI数据基座，推动行业高效经济升级

Flow C的发布，对智能汽车产业具有清晰的现实价值与长远意义。

在成本控制层面，Flow C帮助主机厂在百万辆、千万辆级规模化运营中，实现基础设施成本的持续下探。通过架构革新、弹性伸缩、边缘减负、数据复用等组合能力，把高成本的刚性投入转变为可优化、可弹性的柔性投入，让车企在加速智能化的同时，实现更健康的投入产出比。

在数据价值释放层面，Flow C以统一消息总线汇聚异构系统数据，打通协议壁垒，实现全域数据融通。海量历史数据可以极低的成本长期保存，用于模型训练与复盘分析；实时数据流可毫秒级触达推理引擎，支撑车云协同决策。这种“低成本存储+实时流转”的能力，直接补齐AI数据闭环的关键短板。

在产业生态层面，车凌科技将持续深化与EMQ等合作伙伴的协同，以统一消息、极简架构、极致降本为方向，推动行业从分散建设走向协同整合，帮助更多主机厂快速打通数据壁垒、降低技术门槛、加速AI数据闭环落地，推动整个汽车行业向更高效、更经济、更智能的方向升级。

企业进展：持续深耕数采赛道，以技术创新赋能产业

车凌科技长期专注汽车全生命周期数智化服务，聚焦数据采集、边缘计算、数据运营、AI赋能等核心方向，已与多家主流车企实现规模化量产合作。公司以稳定的技术能力、可靠的交付能力与深刻的行业理解，在车云一体化、数据基座建设等领域形成明显优势。

从此前Hyper系列解决方案推出，到北京车展Flow C正式发布，车凌科技始终围绕行业痛点持续迭代，坚持以技术创新解决实际问题。Flow C的落地，标志着汽车数采从“满足功能”向“价值深耕”迈进，从“高成本支撑”向“高效率普惠”转变，为AI驱动汽车的规模化普及筑牢数据基座，也为智能汽车数据基础设施升级提供了可落地、可复制的实践路径。

未来，随着智能汽车向更高阶自动驾驶、更深度AI交互发展，数据基础设施的重要性将持续提升。车凌科技也将继续以技术创新为核心，不断优化产品与方案，助力车企释放数据价值，推动中国智能汽车产业在全球竞争中构建更坚实的底层能力。