当汽车行业还在卷激光雷达数量、卷城市NOA开城速度时，智己选择了一条更激进的赛道——直接给车装上“大脑”。

3月26日，智己LS8预售发布会前夕，智己汽车投下一枚“技术核弹”：全球首搭千问大模型，发布基于全新IM Fusion Nova架构的超级智能体IM Ultra Agent。这不仅是一次车型预热，更是一次关于“物理AI”的提前宣战。

从“语音助手”到“专属司机”：AI终于有了身体

过去几年，智能座舱的竞争停留在“可见即可说”的层面，本质上仍是屏幕交互的延伸。但智己这次带来的IM Ultra Agent，试图彻底打破次元壁。

其核心杀手锏在于“Intent to Motion”全域意图驱动。依托全球最强开源大模型——千问大模型的首次上车，车辆不再仅仅执行冰冷的指令，而是具备了“模糊意图理解”能力。当你轻声说“孩子睡了”，系统会自动调节空调温度、降低多媒体音量并调暗氛围灯；当你抱怨“这雨下得真烦”，它会主动开启雨刮、调整驾驶模式以增强循迹稳定性。

这背后是双环异构架构的支撑：千问大模型负责理解人类的情感和模糊语义，而IM AD ZETA智驾大模型则负责指挥车辆动态。两者实时联动，意味着你无需再死记硬背“打开辅助驾驶”或“把空调调到22度”，只需像对老朋友一样说话，车辆便能“指哪打哪”。

更重要的是，智己将阿里生态彻底打通。淘宝、支付宝、高德、飞猪等国民级应用被封装进智能体，真正实现了“上车动动嘴，下车全办妥”——这不再是科幻电影，而是即将落地的日常。

线控底盘：让AI长出“双脚”

如果说大模型是汽车的“灵魂”，那么线控底盘就是让灵魂触达物理世界的“双脚”。

在此次发布的IM Fusion Nova舱驾一体三域融合架构中，智己将线控底盘、智能AI、智驾AI从底层彻底打通。这带来了两个维度的颠覆：

一是安全冗余的“升维”。 智己线控底盘不仅是行业首个通过中汽研可靠性挑战的技术，更采用了航空级三重安全冗余。即便在120km/h的高速行驶中前轮完全失效，独有的后轮协同转向冗余依然能保证车辆安稳靠边停车。10FIT的失效概率，意味着从石器时代连续运转至今也不会出现系统性故障。

二是响应速度的“质变”。 取消机械连接后，信号到执行仅需20毫秒，比传统机构快4倍以上。对于L3、L4级高阶智驾而言，毫秒级的响应速度是“指哪打哪”的基础保障。在极端避障或复杂路况下，这不仅是体验问题，更是生死问题。

L4降维打击：AI自己学会了“开车”

智己与Momenta的深度绑定，在此次技术发布中展现了极高的护城河。

双方联合推出的IM AD ZETA，是基于Thor高算力平台开发的L4级智驾基座模型。其核心突破在于引入了强化学习世界模型。简单来说，过去的辅助驾驶依赖工程师写规则，而现在的AI在云端构建的虚拟环境中，通过亿万次“试错-反馈”自主探索最优驾驶策略。

它能理解物体的物理属性（比如前车是脆弱的水泥罐车还是灵活的自行车）、理解运动的因果关系（前车减速是因为路障还是行人鬼探头），甚至提前推演潜在风险。这种从“更像人”到“超越人”的进化，最终将L4级模型能力全面降维赋能给L2级量产车。

3月26日，当智己LS8正式开启预售，外界看到的可能是一款配置拉满的旗舰SUV。但在业内人士眼中，这更是一次中国智能汽车迈向“具身智能”的关键一跃。

当千问大模型赋予车辆理解世界的能力，当线控底盘赋予车辆执行意图的身体，当强化学习赋予车辆自我进化的灵魂——那个随叫随到、情绪稳定、技术精湛的专属AI司机，真的来了。

这不再是PPT上的概念，而是30万以内即将能买到的现实。智能汽车的下半场，从“聊天”走向“干活”，智己已经扣响了发令枪。