让我们先来提出3个如果，如果你在2009年毕业成为新鲜汽车人，那一年你将会看到一幅怎样的中国画卷徐徐展开？如果你在“大众为王”的时代迈入可实现工业旅游的现代化工厂，你将收获怎样的震撼？最后，如果你在2023年9月穿过“长安汽车科技生态大会”的会场，带着被颠覆的认知和一脑袋问号扎入长安汽车渝北工厂的置换升级总部，你将问出怎样的问题，谁又可以把14年来你对汽车工业制造的潜意识彻底“置换”？

我猜你已经知道了，这个被“如果”环绕的人就是我。你更加知道，2009年是中国汽车戴上世界第一大市场桂冠的时刻，从此我们就没有摘下这个头衔，也正是那一年，我开始初探汽车工业的面孔，大众工厂的Audit（大众品牌制造管理体系的守门人）、丰田精益制造线上拉动“安东拉绳”的工人，穿梭于从南到北的汽车工厂是那个时刻最幸福的事，被“洗脑”也是快乐的，因为那时的我压根是一张白纸。

想想也正是那个时候，我的潜意识被“植入”了，再给我们20年能不能拥有一批Audit？很难，那可是一批能在车外听出发动机异常噪声，一眼就能扫出车漆有暗坑的老师傅啊。再给我们10年能不能赶上精益制造？也悬，那可是堪称世界最佳制造业管理模型塑造出的产业工人，他们持续改善的价值观是顶级商学院的必修课啊。

也该是这篇文章真正的主角登场的时候了，与烂俗的英雄片不一样，横刀立马的将军可以改变战局但却很难改变历史，更别提改变人的意识，但一位手捻烟卷、时时轻抚眼镜的工程师确有这个魅力，也许你想到了“复旦哲学王子”王德峰教授，长安汽车渝北工厂置换升级项目组项目总监吴克志也是同样的人，只是领域不同，算是制造端的“数智教授”。

吴克志也是一个被“洗过脑”的人，1991年加入长安，自主、合资、海外都干过了，翻着外文说明书研究产线布局的日子是一天天啃过来的，如今随着“数智新汽车”的号角再次冲向了工厂置换的前线，而这次的任务不光是产业革命，更是自我意识的革命。

革命难，革意识更难，怎么办？吴克志的答案：找教练训练、找伙伴陪练、找自己的舒适区单练。跳脱思维定势，需要一个好教练拉你一把，正如我跳出德系日系的“先进定势”是长安数智化的启发，吴克志的“教练”则是华为，一个对产业数字化抱有深刻理解和巨大投入的华为成为了吴克志挑战局限思维的突破口，但华为又为何甘愿携手长安一起突破呢？

“华为，以及我们所有的应用提供商，大家为什么对工业数智化感兴趣，我觉得答案无非两个，一是汽车制造这个场景足够丰富，远胜于数码产品等，链条够长够复杂；二是我们始终坚持‘自主可控’的标准，目前整个制造端链条90%实现国产化，而我们的伙伴都是行业顶级的存在，共创的过程自然也是个互动催化的过程 ”，吴克志说。

教练与陪练的赋能，让一个在产业上摸爬滚打30余年的老兵插上了数字化思维与技能的“翅膀”。吴克志在见到我时先播放了一段视频，内容是描述渝北工厂置换升级的新模式，数字底座、通道技术、需求池的流动与资源池的配给，全5G工厂带来的太多变革让我感受到了理解费劲的痛苦。“不光是你，其他人理解也费劲，所以我才做了这段视频让他们看，看完后大家都兴奋了，告诉我就按这个做，不能改了就这样落地”，他说。

可为什么要把自己逼成这样？都是新知识、都是新困难，原有的舒适区不香么？我看丰田、大众都还在原地，安东拉绳在、Audit也还在，吴克志为什么要远航万里探索未知？“市场逼的”，又是猛吸了一口烟。

“我告诉你一个数字，渝北工厂置换的目标是效果提升20%，成本下降20%，为什么？因为只有这样，我们的产品才有竞争力，才能在卷上天的市场中赢得用户”，吴克志坦言，没有任何一个区域国家市场有这样的竞争压力，外国品牌在其他市场肯定感受不到，所以你说那些巨头对制造端数字化没有感知，那肯定是不准确的，但他们没有动力变革，这个我有。

压力之下，长安把全体系的数字化升华到了数智化，“订单端（营销端）、研发端、制造端我们都打通了，我们的目标是一张订单从锁单到产品下线，1-1.5天就要完成，你可以想象现在阿维塔、深蓝、未来的启源都是多少定制化的要素，组合以千万记，如果说一张订单下来我再去准备物料，树状的下达任务，那用户是不会等的，怎么办？数智时代是建立在5G技术之上，高并发、大流量的特点也被我们所吸收利用，你可以理解为我一次性分发任务给各个部门，大家同步准备，扁平化运转，最终大大提升工序化的效率”。粗听可能觉得很牛，但细想却有质疑，一个简单的bug，沟通怎么解决？如果只全面扁平化协作，大家如何理解自己分配到手的任务？如果理解有偏差，那最终成品就衔接不起来，反而浪费效率。

吴克志再一次用我能听懂的方式讲了起来。“置换总部只有3栋楼，但却有几十个会议室，那么我就要求大家给会议室命名，要求只有一个，听到这个称呼全部人都记得住，同时知道是什么位置的会议室，这只是个训练，练熟了就可以解决问题了”，就是这样的唯一解释、具有辨识度的数据，吴克志带着团队做了600张表格，每一张密密麻麻，都是驱动效率的“暗号”。“这样做完，我们就解决了数字化制造的难题：数据断点和信息孤岛”，你听这还是一个产线工程师的话语么？已经在制造之上让你听到了代码的敲击声。

年内完成的渝北工厂置换升级无疑会是震撼的，但长安不仅有一个工厂，不仅只在国内工厂需要完成数字化，科技生态大会上“海纳百川”的计划如何化成吴克志团队的谋略？“2015年我就开始出国管理项目了，最后一站是在泰国，22年4月受命回国，所以国际化的烙印已在团队的构架之初考虑了进去，我们得数字化系统有4种语言，随时可以满足国际化的要求”，他说。

不确定在这次采访中听到了多少数字，但4种语言给我的想象力插上了翅膀。数智化的前提是数字化，为什么？因为只有数字化可以提供海量数据，每一台AGV小车怎么走路线最优，这样的反复计算的结果是整座工厂的能耗下降效率上升，可数据仅仅来自于一个工厂够吗？仅仅来自于国内的长安工厂够吗？都不够，数据越丰富，数智化的训练就越智能，离长安所畅想的数智新汽车时代就越近。

如果是以前我们畅想数智时代尚显单薄，但如今，数字化的准备隆隆落地、国际化的爆发力已然呈现，前瞻性的布局在长安人的谋划之下看起来如此的立体、可实现，还有什么理由坚信巨头们的“洗脑”仍然领先？数智时代的吴克志们早已跳出“定势”，安东拉绳可以变成“安东软灯”，Audit可以化作“蓝光抽检”，系统会分析数据给出答案，答案会进入数据库成为接下来的标准动作。打破一个旧世界，有两种方法，一种是彻底摧毁、扔掉；一种是解构它、研究它，加入新的东西重构它，显然长安汽车选择了后者，显然吴克志团队初步完成了这个挑战。

事实上，梳理长安汽车打造数智新汽车的具体线索是此行水滴汽车团队的目标，为此从高层到基层，从研发到制造，许多张面孔在我们的采访桌对面娓娓道来他们的思想与行动，但离开制造端这次专访的桌子时，我还在发懵，只在落笔这篇文章时思维才渐渐清晰，原来，我的思维被“置换”了。

也许，数智新汽车时代的大门真的正在被长安这双大手、吴克志们这样的中坚力量徐徐推开，14年后，我的心率再次有了蓬勃的感觉。