如何评判自动驾驶汽车的安全性，确实是个令人头疼的问题。数据，是人们最容易想到的衡量标准，比如美国加州机动车辆管理局（DMV）所发布的自动驾驶“脱离报告”，它反映了自动驾驶汽车累计行驶里程内的人工介入次数，平均每千英里介入次数越多代表系统水平越不理想。

按照规定，DMV将于2月份发布2019年自动驾驶脱离报告，届时所有在加州进行自动驾驶测试的企业的“成绩”将一目了然。在报告即将发布之际，通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise联合创始人兼首席技术官凯尔•沃格特近日在社交媒体上毫不掩饰地说，加州发布的脱离报告不足以代表自动驾驶汽车的安全性。他呼吁，应该制定新的行业标准，以确定自动驾驶是否为商业部署做到了足够安全。

通用Cruise如此高调的表态并不是因为其成绩差。2018年的脱离报告显示，通用Cruise共完成路测447621英里，累计脱离86次，相当于每1000英里才脱离0.19次，排在Waymo之后，在该报告中位列第二。

“将脱离报告的数据作为自动驾驶可商业化的积极信号，这简直是神话。”凯尔•沃格特表示，脱离报告数据存在缺陷，有些公司用华而不实的演示来蒙骗政府、投资人和媒体的眼睛，而这些演示只能证明他们有能力进行一次像样的驾驶而已。

那么，如何来评判自动驾驶的安全性呢？凯尔•沃格特声称，通用Cruise正在努力寻求一种实用的方法来解决这个问题。脱离报告有一定可信度，但还需要加入更多维度的数据。比如，将人类驾驶员和自动驾驶汽车在特定场景下的驾驶数据逐项进行对比分析，这样才更具有统计学意义。一旦自动驾驶被认为已经做好了商业部署的准备，交付必然会准时进行。